知识产权情况:
专利号:200910043406.7
合作方式:面议。
联系方式:
联系部门:中南大学科研部
电话:0731-88836342 88879272
E-mail:kjckfb@ csu.edu.cn
本文网址:http://www.cscip.cn/gaoxiaokeyanchengguochi/1316.html成果拥有单位:中南大学
成果简介:
一种氧化铝蒸发装备出口碱液浓度预测的在线预测方法,本发明在分析了蒸发过程工艺、运行状态及影响各设备出口物料浓度的相关因素后,建立了基于物料平衡、能量平衡原理的蒸发过程设备机理模型;在对历史工况数据分类的基础上建立了基于模糊聚类的末效出口碱液浓度的偏最小二乘模型。本发明利用基于末效出口碱液浓度预测模型对机理模型中关键参数进行在线修正,预测各主要单元设备的出口物料浓度。利用该模型,有效地解决了各设备出口物料浓度难以在线检测的问题,对整个蒸发过程的运行及优化指导具有重要意义。
知识产权情况:
专利号:200910043406.7
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E-mail:kjckfb@ csu.edu.cn
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