商品介绍所属领域：化工，信息
技术要点：
本课题综合应用芳烃转化反应动力学原理、吸附分离原理、精馏原理、过程建模技术、多元数据分析处理技术、人工神经网络技术及计算机应用技术实现二甲苯联合装置全流程模拟。通过实际运行数据，采用人工神经网络方法和统计建模方法对模型进行修正，形成符合实际工况的全流程模型，并以此为基础研究了二甲苯装置中反应单元、吸附分离单元以及精馏单元关键操作参数的操作特性，结合计算机编程与智能优化等技术，开发了二甲苯联合装置优化系统，并以此指导二甲苯装置操作条件优化，有效地解决了当前实际工业生产过程中迫切需要解决的瓶颈问题，提升现有装置的操作运行品质。
应用前景：
目前，世界PX的生产能力已经出现了过剩的态势，随着亚洲其他国家和地区以及中东地区大型对二甲苯装置的陆续建成投产，势必会导致更多的国外产品流入我国，对我国对二甲苯现有装置的生产能力及发展造成一定的影响。相对来说国内对二甲苯生产装置规模偏小，优化运行技术在芳烃联合装置中的应用相对落后，缺乏国际竞争力。因此，对国内现有芳烃联合装置进行工艺改进以及研发适应我国国情的对二甲苯生产过程优化运行技术，逐步提高装置的规模和工艺技术水平，是提升我国PX行业国际竞争力的有力手段，也是实现PX生产过程节能降耗的必由之路。
投资效益分析：
该项目实施要求生产企业具备计算机控制系统（DCS）和相应的实时数据和化验数据采集系统，无需额外投资。投资回报率在一年内即可收回成本。
知识产权情况：
具有核心技术，资助知识产权。
应用案例：
该项目以及完成在扬子石化芳烃生产装置的应用，通过建立二甲苯新老两套装置的优化在线运行系统，可实现关键操作参数离线优化以及在线统计PDEB消耗、C8A芳损以及能耗。研发和实施的技术与软件可直接推广应用到国内外其他二甲苯联合装置操作优化上。
合作方式：技术合作开发和技术转让、专利实施许可等多种方式。
联系方式：
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