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基于智能信号处理和多模态数据融合技术的在线产品检测系统

基于智能信号处理和多模态数据融合技术的在线产品检测系统

成果拥有单位:哈尔滨工程大学

成果简介:

本项目开发以国际前沿的数字视频技术,多传感器数据融合技术,多光谱计算机图像处理为核心的具有自主知识产权的新一代电子产品在线视觉检测系统,为各类高科技电子产品质量自动监测,流程工业产品成分和质量监控提供快捷、灵敏、准确,可靠的全新技术设备,突破美国KLA-Tencor等公司在此领域的垄断地位和西方国家对我国出口的技术壁垒。

该项目综合了国际领先的纹理特征识别算法,精确的高速频域滤波器,最新的多波段图像识别技术,及独特的多阶层数据融合技术,开发出具有全方位性能的多模态硅片,半导体晶圆等电子产品图像自动识别系统和基于网络的全新图像综合搜索分析软件。该项目是在实施了目前美国、欧洲和国际上最大规模的先进传感器数据融合技术和图像识别系统解决方案项目的实际经验的基础上逐步完善形成的,融合了公司各系列产品的优点,为流程工业自动监测系统解决方案构建了前所未有的高度准确和简洁的低风险平台。

商品介绍

项目成熟情况 技术成熟,具有自主知识产权,可推广。

应用范围 其应用范围覆盖半导体芯片质量在线自动检测、流水线工业产品和食品质量安全监控,车辆零配件、压铸件X射线检测等领域。

合作方式:面议。

联系方式:

联系人:杨秀坤所在院系:信息与通信工程学院 

通信地址及邮编:哈尔滨南岗区南通大街145号(150001) 

E-mail:yangxiukun@hrbeu.edu.cn电话:0451-82519804

统一联系方式:

联系人:方超  联系电话:0451-82518618

地址:哈尔滨工程大学科学技术研究院  

邮箱:250649252@qq.com

 

本文网址:http://www.cscip.cn/gaoxiaokeyanchengguochi/1810.html
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